授予学位：工学学士
培养目标：
本专业根据国家大数据战略中数据资源开放、大数据技术研发和产业发展的专业化人才培养需求，以软件工程等相关学科为主线，以大数据技术应用为导向，与计算机科学与技术等学科和相关领域知识进行交叉，构建高素质应用型数据科学与大数据技术专业培养体系，设立专业方向为面向电子信息和通信网络等领域多类型数据分析和挖掘应用、大数据管理和优化应用以及大数据系统的分析、设计、开发和应用。
主修课程：
数据科学基础、大数据挖掘、人工智能基础、机器学习、计算机视觉基础、大数据存储与管理、最优化方法、数据结构、算法分析与设计、离散数学、软件工程、数据库系统、操作系统、大数据程序设计、面向对象程序设计及C++、Java程序设计、计算机通信与网络。
专业方向及特色：
本专业遵循以软件工程等相关学科为主线，以大数据技术应用为导向，与计算机科学与技术、统计学等学科和相关领域知识进行交叉，构建数据科学与大数据技术专业培养体系，设立两个专业方向：（1）科学理论和方法应用：注重电子信息和通信网络等领域多类型数据分析和挖掘应用、大数据管理和优化应用；（2）大数据系统与应用：注重电子信息和通信网络等领域大数据系统的分析、设计、开发和应用。本专业特色是本着服务信息产业、服务社会的宗旨，立足电子信息和通信网络等领域，注重数据科学、大数据技术与软件工程技术、人工智能技术、统计学的结合，并逐步向其它应用领域拓展。
深造就业前景：
本专业特色是本着服务信息产业、服务社会的宗旨，立足电子信息和通信网络等领域，注重数据科学、大数据技术与软件工程技术、人工智能技术的融合应用，培养具有良好的科学素养、创新意识和实践能力，从事大数据分析与管理、大数据系统设计与应用开发的新工科高水平应用型专业人才。
数据科学与大数据技术专业第一负责人简介：
陈蕾，南京邮电大学计算机学院教授、博士生导师，现为中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员，江苏省人工智能学会医学图像处理专委会常务委员，江苏省人工智能学会人工智能教育专委会常务委员，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校（UNC）高级访问学者，国际期刊《Intelligent Data Analysis》副主编。目前从事的研究方向主要包括人工智能理论及其应用，重点关注可信计算机视觉、因果机器学习以及这些理论在医学影像分析及智能电网中的应用研究等。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、科技部“工业软件”国家重点研发计划项目课题、国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、国家电网横向科研项目、某研究所国防军工项目等10余项。
